Transformer X de Three-Body Technology est un plugin audio de pointe conçu pour insuffler à votre son la chaleur, le corps et la profondeur d'un transformateur US vintage. Ce plugin capture le "son de fer" classique qui manque souvent dans le matériel moderne, offrant un bas de gamme riche et corsé et un caractère chaleureux à votre signal audio.

Contrairement aux émulations typiques qui se concentrent uniquement sur la reproduction du circuit ou de la tonalité, Transformer X fait partie de la série série Deep Vintagequi simule l'essence sonore complète d'un matériel légendaire. Grâce à la technologie propriétaire APNN (Audio Processing Neural Network) 2.0, il apprend à partir du son seul pour recréer numériquement l'"âme" vintage, y compris la profondeur, la brillance et la saturation des basses fréquences, le tout avec une utilisation et une latence minimales du processeur.

Caractéristiques principales :

• Authentique son de transformateur vintage avec une chaleur riche dans les graves
• Simulation de bruit commutable pour un réalisme accru
• Fonctionnalité Undo/redo pour un flux de travail flexible
• Commutation A/B pour comparer instantanément les réglages
• Indicateurs de niveau d'entrée et de sortie pour un contrôle précis
• Mode mono et options de traitement LR/MS
• Possibilité d'inversion de phase
• Interface utilisateur graphique redimensionnable (GUI)

Transformer X fonctionne avec une faible latence d'environ 0,6 ms à 44,1 kHz, assurant une intégration transparente dans votre station de travail audio numérique. Il est également disponible dans le cadre de l'offre groupée 3in1 Color Boxes Bundlequi comprend des plugins supplémentaires tels que Green AD et Nylon, offrant une palette polyvalente pour façonner votre son.

Que vous soyez en train de mixer, de masteriser ou de produire, Transformer X offre un outil puissant pour ajouter un caractère vintage et de la profondeur à vos projets audio, ce qui en fait un complément essentiel pour tout professionnel ou passionné à la recherche d'une chaleur analogique authentique dans un environnement numérique.